統計學習與機器學習軟體功能
兩筆或多筆獨立樣本資料集
功能14：獲得模擬資料
輸入：任意數量的資料集
功能5：改良式適合度/Curve-fitting估計
基礎解析，產出適合度曲線/分布圖
功能6：分析母體分配與參數差異
比較任意資料集異同，機率模式比對
兩個變數的成對樣本 (X,Y)
功能7：簡單線性模式
建立數學與機率模式
功能8：簡單非線性模式
三種分析方法：基礎/指定/所有因素
功能9：Step regression
數字解析，無推估模式
功能10：多項式模式
曲線直線分析與step法
多個變數的成對樣本 (X1..Xp,Y)
功能11：廣義線性模式
建立數學與機率模式
功能12：廣義非線性模式
三種Forward逐步分析方法
功能13：逐步分析
選擇MSE最小者為最佳模式
詳細功能說明
功能6：母體分配比較
圖示綜合處理，確認差異與相同之處
參考：6_多組獨立樣本估計分配個別樣本檢驗情況.pptx
功能8：非線性模式分析
包含迴歸分析、異質性分析與一階自動相關係數
參考：8_B_非線性模式迴歸異質性自動相關估計線與機率模式.pptx
功能13：逐步分析
四種方法比較：線性/固定函數/混合逐步分析
選擇MSE最小者為最佳估計方程式
參考：13_逐步分析三種方法綜合分析最佳判定模式.pptx
