台灣通貨膨脹率24年機率分布分析
當前處於正常偏高區間，無需過度擔憂，但需要持續關注
數據期間：2001年1月至2025年6月
【核心結論】
台灣2001年1月至2025年6月的月度通貨膨脹率（CPI同比）數據，經卡方檢定中的適合度檢定與AI數據建模，確定最佳機率分布為偏態常態分布（Skewed Normal）。
2025年6月最新通貨膨脹率
1.37%
處於分布區間
中間偏高區間
(中位數至第三四分位之間)
屬於正常水平，未達極端高通貨膨脹臨界值
【數據分析】如何用分布判斷通貨膨脹是否「正常」？
1. 數據來源與分析方法
採用台灣行政院主計總處發布的294個月度通貨膨脹數據（2001-01至2025-06）。
1
分布識別：用卡方檢定中的適合度檢定篩選最佳機率分布，結果顯示偏態常態分布測定效果最優。
2
參數測定：透過AI建模測定偏態常態分布的三個核心參數。
2. 偏態常態分布核心參數
位置參數
0.129%
集中趨勢
尺度參數
1.731%
離散程度
形狀參數
1.159%
右偏分布
形狀參數>0，說明分布右偏，高通貨膨脹的極端值出現機率略高。
3. 分布特徵與區間劃分
| 指標 | 原值數據 | 模型數據 |
|---|---|---|
| 第一四分位（Q1） | 0.167% | 0.210% |
| 中位數（Q2） | 1.226% | 1.096% |
| 第三四分位（Q3） | 2.184% | 2.051% |
| 右尾5%臨界值 | 3.358% | 3.494% |
區間解讀
- Q1：最低25%通貨膨脹率的上限（低於Q1為「極低通貨膨脹」）
- Q2：中位數（50%的通貨膨脹率低於此值）
- Q3：最高25%通貨膨脹率的下限（高於Q3為「極高通貨膨脹」）
- 右尾5%臨界值：超過該值的機率僅5%（如2008年7月通貨膨脹率5.81%）
4. 當前通貨膨脹率的位置
2025年6月通貨膨脹率
1.37%
相對於中位數
中等偏上
與臨界值比較
安全範圍
因此，當前通貨膨脹率處於正常偏高範圍，既沒有過低（低於Q1），也沒有過高（超過Q3或臨界值）。
台灣通貨膨脹率機率分布圖
圖片來源：dr.lee_tw
【行動建議】基於分布特徵的應對策略
政策層面
- 保持穩健貨幣政策（如利率穩定）
- 通貨膨脹連續3個月超過Q3（2.051%）需干預
- 將分布模型用於通貨膨脹預測
投資者
- 配置抗通貨膨脹資產（房地產、大宗商品）
- 通貨膨脹超過Q3需調整組合
- 接近臨界值（3.494%）需降低風險
普通民眾
- 不必過度搶購商品
- 需要關注生活必需品價格走勢
- 選擇利率高於通貨膨脹的儲蓄或投資商品
【總結】
台灣通貨膨脹率24年機率分布符合偏態常態分布，當前1.37%處於正常偏高區間。
政策制定者
需保持穩健，監控趨勢
投資者
需合理配置資產
普通民眾
無需過度擔憂，但需要關注
透過機率分布分析，我們能更科學地判斷通貨膨脹水平，避免因短期波動做出衝動決策。
